Авансът на автономни автомобили с изкуствен интелект (ИИ) Благодарение на Nvidia и Uber, компанията отново набира скорост. Компанията постави автомобилната си платформа в основата на стратегия, която съчетава хардуер, софтуер и мащабни данни, с партньорства, целящи да въведат автономност от ниво 4 по улиците през следващите години.
Успоредно с това, европейската екосистема играе важна роля с производители и доставчици на континента които вече работят върху тази технологична основа. Движението не е за продажба на автомобили, а за осигуряване на инфраструктура с изкуствен интелект, която ги прави възможни, с подход, който дава приоритет на сертифицирането и безопасността.
Съюз за достигане на ниво 4…
Nvidia и Uber обявиха сътрудничество за внедряване глобална мрежа от автономни превозни средства L4поддържана от референтната платформа DRIVE AGX Hyperion 10 и софтуера за шофиране DRIVE AV. Заявената цел е да се осигурят до 100 000 превозни средства от 2027 г. нататък, комбинирайки роботизирани таксита и автопаркове за доставки в единна оперативна мрежа, която интегрира автомобили, управлявани от водач, и автомобили без водач.
Предложението се основава на отворен модел: производители и екосистемни партньори Те ще могат да включат превозни средства, съвместими с платформата Nvidia, в мрежата за мобилност на Uber. Крайният мащаб и наличност ще зависят от регулаторното одобрение, индустриалните тестове и местните оперативни споразумения.
Това е DRIVE AGX Hyperion 10
DRIVE AGX Hyperion 10 е производствена платформа, проектирана да всяко превозно средство е „готово за L4“Тя интегрира два бордови компютъра DRIVE AGX Thor, базирани на архитектурата Blackwell, с над 2.000 TFLOPS FP4 изчисления в реално време на устройство, оптимизирани за модели Transformer, VLA (vision-language-action) и генеративен изкуствен интелект. Платформата комбинира хардуер и софтуер за сигурност с... Сертифициран от DriveOS и предварително квалифициран набор от сензори.
"]
Модулният му дизайн ускорява интеграцията и позволява OTA актуализации, намалявайки разходите и времето за разработка за производителите и операторите.
- Бордови изчислениядвоен DRIVE AGX Thor (архитектура Blackwell) с повече от 2.000 TFLOPS FP4 всеки.
- сензорен комплект14 камери, 9 радара, 1 лидар и 12 ултразвукови сензора, с резервиране и 360º покритие.
- СофтуерОперационна система DriveOS със сертификат за сигурност и DRIVE AV стек за шофиране.
- Архитектура: модулен и персонализируем дизайн за ускоряване на валидирането и индустриализацията.
Изкуствен интелект зад волана: фундаментални модели и данни в голям мащаб
Nvidia взема основни модели и генеративен изкуствен интелект до разработването и внедряването на автономност от ниво 4 в превозните средства. VLA моделите комбинират възприятие, езиково разсъждение и генериране на действия с цел по-стабилно справяне със сложни градски ситуации. За да ускори обучението и валидирането, компанията ще публикува мултимодален набор от данни за автономни превозни средства, считана за една от най-всеобхватните в сектора.
1.700 часа данни от реалния свят от камери, радари и лидари, събрани в 25 държави, ще бъдат използвани за последващо обучение и тестване на модели за шофиране. Валидирането включва интеграция с Foretellix, чиито физически набор от инструменти за изкуствен интелект Комбинира се с NVIDIA DRIVE, за да провери и сертифицира поведението на VLA моделите в изключително сложни сценарии.
Сигурност и сертифициране: рамката Halos
Сигурността е структурирана с NVIDIA HalosСистема, която определя цялостна рамка за сертифициране от облака до превозното средство. Този подход обхваща киберсигурност, тестване на изкуствен интелект и мониторинг на качеството по цялата верига на стойността.
Лабораторията за инспекция на системи с изкуствен интелект Halos извършва независими оценки и управлява програмата за сертифициране Halos. Първоначалните ѝ членове включват компании като AUMOVIO, Bosch, Nuro и Wayve, които се стремят да ускорят автономните внедрявания на L4 с регулаторни гаранции.
Екосистема и партньори: фокус върху Европа
Предложението на Nvidia е конфигурирано като отворена платформа за производители и доставчици. В Европа Mercedes-Benz и Stellantis се открояват, като проучват и интегрират технологиите на Nvidia за бъдещи превозни средства и автопаркове, съвместими с Level 4.
В областта на товарния транспорт, Автономни решения на Volvo Компанията разработва камиони L4, базирани на NVIDIA DRIVE, докато европейски играчи като Wayve и Bosch участват във валидирането, безопасността и ключовите компоненти. Моделът позволява на всеки производител да определи собствения си продуктов график на обща технологична основа.
Nvidia настоява, че не продава автомобили: пазари с изкуствен интелект (чипове, софтуер, симулация и синтетични данни) и лицензира своята платформа за всяко съвместимо превозно средство. Това е различен подход към вертикалните стратегии и се стреми да улесни оперативната съвместимост и индустриалния мащаб.
Окончателен график и условия за разполагане…
Известната пътна карта определя 2027 г. като отправна точка за активиране на мащабни флотилии от L4 наред с Uber. Действителната наличност по държави ще зависи от одобренията, сертификатите за безопасност и условията на работа на всеки град. Приемането в Европа ще зависи от... регулаторни рамки и стандарти които управляват функционалната сигурност, софтуера и киберсигурността.
С установени партньорства, зряла референтна платформа и значително увеличение на данните, тестването и сертифицирането, Nvidia позиционира своя автомобилен изкуствен интелект като общ слой, върху който множество производители могат да изградят стъпката към ниво 4. Ключът ще бъде технологичното и правното сближаване, за да се превърне тази амбиция в ежедневна услуга, както в Европа, така и в останалата част на света.
Източник - Nvidia
Изображения | Nvidia